¡Cuando la inteligencia artificial va a la guerra contra la pobreza!



Investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado una herramienta basada en IA que puede detectar áreas pobres de África.

Según News i y citado por el sitio web oficial de la Universidad de Stanford, Quizás una nueva herramienta de IA pueda ayudar a rastrear la pobreza en las aldeas africanas.

Para combatir la pobreza como cualquier otra guerra, se deben identificar los lugares donde la pobreza, como el enemigo, se ha apoderado. Investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial que puede rastrear áreas pobres de África.

Esta poderosa herramienta integra imágenes satelitales con inteligencia artificial para estimar el nivel de pobreza y cambio en el África rural. Al evaluar datos pasados ​​y presentes, puede proporcionar información útil a agencias y centros gubernamentales para planificar la lucha contra la pobreza.

"Nuestra principal motivación para esta investigación es desarrollar herramientas y tecnologías que puedan ayudarnos a resolver problemas económicos", dijo Marshall Burke, uno de los investigadores del proyecto.

David Lobell, uno de los investigadores del proyecto, dijo que era importante mirar al pasado para identificar los factores que contribuyen al alivio de la pobreza.

"Actualmente no hay forma de entender cómo está cambiando la pobreza en África", dijo. Métodos como el censo y encuestas casa por casa no son suficientes para este propósito. Si los satélites pueden ayudarnos a proporcionar una historia de pobreza, será posible comprender mejor la pobreza en el continente.

Esta nueva herramienta utiliza imágenes tomadas tanto de día como de noche. La iluminación de la casa por la noche y las imágenes como carreteras, agricultura y vías fluviales pueden ser indicadores de progreso.

La tecnología de aprendizaje profundo ayuda a la herramienta a proporcionar un modelo para analizar datos visuales y un indicador para evaluar la riqueza en los países en desarrollo.

Los investigadores de la Universidad de Stanford utilizaron la nueva herramienta en aproximadamente 20,000 aldeas africanas y descubrieron que funcionaba bien para medir los niveles de pobreza. Creen que esta herramienta puede usarse para mejorar la economía mundial.

El estudio se publica en la revista Nature Communications.

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